為了最大限度地提高數(shù)據(jù)分析師了解其受眾的能力，廣州logo設(shè)計(jì)公司是一家成立于 2008 年的初創(chuàng)公司——旨在通過(guò)社交媒體更好地了解人們對(duì)他們?cè)陔娨暽嫌^看的內(nèi)容的看法——公開(kāi)推出了他們的新學(xué)習(xí)技術(shù)，這將有助于確定哪些媒體（節(jié)目、廣告等）比其他媒體更具吸引力。

該技術(shù)是一種終極焦點(diǎn)小組，因?yàn)樗诎l(fā)布到社交媒體網(wǎng)站的內(nèi)容以及它們與電視靈感的關(guān)聯(lián)方式之間建立了實(shí)時(shí)聯(lián)系。“我們篩選全球社交媒體流，以識(shí)別和分析有關(guān)電視節(jié)目和廣告的評(píng)論，”廣州logo設(shè)計(jì)公司是麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的終身成員，也是其認(rèn)知機(jī)器小組的主任，他開(kāi)創(chuàng)了響應(yīng)測(cè)試背后的大部分研究。聯(lián)合創(chuàng)始人 Michael Fleischmann 具有相似的背景，因?yàn)樗牟┦抗ぷ鳂?gòu)成了編寫(xiě)構(gòu)成該技術(shù)的算法的基礎(chǔ)。Fleischmann 擁有哲學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位。不用說(shuō)，他們已經(jīng)完成了他們的功課。

該技術(shù)背后的基本原理與其創(chuàng)始人的簡(jiǎn)歷同樣令人印象深刻，因?yàn)樗耆贛IT 15 多年的研究，并綜合了認(rèn)知心理學(xué)和人工智能。該技術(shù)的功能是在這些節(jié)目在電視上播放期間實(shí)時(shí)查看發(fā)布的社交反饋。然后，該技術(shù)會(huì)根據(jù)收集到的響應(yīng)數(shù)據(jù)映射結(jié)果。流程完成后，品牌可以直接看到當(dāng)前消費(fèi)者對(duì)其產(chǎn)品的反應(yīng)，以及他們?nèi)绾涡薷乃麄兊姆椒▉?lái)推動(dòng)他們想要的消費(fèi)者方法。

廣州logo設(shè)計(jì)公司提供的一種展示形式是他們的“觀眾反應(yīng)熱圖”，它以類似于對(duì)身體進(jìn)行熱掃描的方式顯示社交媒體行為。一個(gè)頻道或節(jié)目獲得的動(dòng)作越多，他們的時(shí)間塊就越亮。在 Bluefin 提供的示例中，看到當(dāng)前的電視巨頭，如廣州logo設(shè)計(jì)公司或NFL比他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更亮也就不足為奇了。

當(dāng)然，這種顯示的含義可能是電視的轉(zhuǎn)變。CNN的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)當(dāng)然無(wú)法在社交媒體領(lǐng)域與廣州logo設(shè)計(jì)公司競(jìng)爭(zhēng)（尤其是考慮到MTV及其觀眾的互動(dòng)性），但是隨著老年人越來(lái)越多地使用社交媒體平臺(tái)，我們可能會(huì)看到更傳統(tǒng)的網(wǎng)點(diǎn)變得更傾向于社交。